DMS 驾驶员监测系统

DMS 是驾驶员监测系统(Driver Monitoring System)的缩写,是基于驾驶员面部图像、生理指标或车辆信息处理以判定驾驶员状态的实时系统。主要对驾驶员的身份识别、疲劳监测、分心监测以及危险驾驶行为的监测功能。通过在危险情境下向驾驶员发出警示,帮助驾驶员改善驾驶行为,并根据驾驶员状态进行相应干预,从而提高行车安全。

 

一、工作原理

DMS 主要通过摄像头、红外传感器、毫米波雷达等设备采集驾驶员数据,结合 AI 算法分析行为特征,判断是否存在异常状态。

 

数据采集:摄像头实时拍摄驾驶员图像,红外 / 雷达同步采集生理数据。

特征提取:算法解析图像中的面部关键点、视线方向,以及生理指标的变化趋势。

 

状态判断:对比预设规则或模型输出,判断是否触发疲劳 / 分心警报。

 

预警反馈:通过声音警报、方向盘震动、仪表盘提示等方式提醒驾驶员。

 
二、国内市场应用

国内市场:2024 年 1-11 月,中国乘用车市场销量共计 2012.5 万辆,标配 DMS 系统的装配量达到 318.0 万套,装配率为 15.8%,同比增长 82.7%。

数据来源自腾讯新闻《舱内监控研究:无感酒精检测拓宽 DMS 功能,UWB 等直接感应技术量产上车》

 
三、未来发展

多模态融合:DMS 将会结合摄像头视觉、毫米波雷达等多种传感器技术,实现多模态数据融合,提高监测的准确性和可靠性,更好地应对复杂的驾驶场景和各种干扰因素。

市场规模增长:随着法规的不断完善和消费者对驾驶安全重视程度的提高,全球 DMS 市场规模预计将持续增长。

 

智能交互升级:随着人工智能和机器学习技术的不断进步,DMS 将具备更强大的智能交互能力。例如,通过语音、手势、眼神等多模态交互方式,实现与驾驶员的自然、便捷沟通,为驾驶员提供更加智能化的服务和支持。

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